認(rèn)知技術(shù)（Cognitive Technology）

定義：認(rèn)知技術(shù)包括自然語(yǔ)言處理（NLP）和語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)，將這些不同的技術(shù)結(jié)合起來(lái)，能夠自動(dòng)化和優(yōu)化以前由人們完成的許多任務(wù)，包括會(huì)計(jì)和分析的某些方面。

對(duì)行業(yè)的影響：盡管認(rèn)知技術(shù)具有廣泛的應(yīng)用，但先受到影響，且影響大的行業(yè)將是軟件行業(yè)，預(yù)計(jì)到2020年，95％的企業(yè)軟件公司將采用這些技術(shù)。

虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）

定義：隨著最近硬件和編程方面的改進(jìn)，完全沉浸式數(shù)字體驗(yàn)即將成為可能，從零售到教育的幾乎所有行業(yè)都會(huì)受到影響。

對(duì)行業(yè)的影響：

• 視頻游戲的熱門組成部分

• 企業(yè)即將采用這項(xiàng)技術(shù)來(lái)更有效地吸引客戶并優(yōu)化銷售和營(yíng)銷工作

• 潛在的學(xué)習(xí)工具，并越來(lái)越多地被教育組織采用

視頻游戲的熱門組成部分

企業(yè)即將采用這項(xiàng)技術(shù)來(lái)更有效地吸引客戶并優(yōu)化銷售和營(yíng)銷工作

潛在的學(xué)習(xí)工具，并越來(lái)越多地被教育組織采用

AR vs VR vs AI

AR：Augmented Reality（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）

• 定義：AR利用計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)提升用戶電流/真實(shí)環(huán)境。

• 舉例：參觀博物館，不需要導(dǎo)游解釋每個(gè)人工制品，在AR的幫助下，用戶可以使用手機(jī)獲取所有信息。

• 常見使用場(chǎng)景：GPS，軍事用途，游戲等。

定義：AR利用計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)提升用戶電流/真實(shí)環(huán)境。

舉例：參觀博物館，不需要導(dǎo)游解釋每個(gè)人工制品，在AR的幫助下，用戶可以使用手機(jī)獲取所有信息。

常見使用場(chǎng)景：GPS，軍事用途，游戲等。

VR：Virtual Reality（虛擬現(xiàn)實(shí)）

• 定義：VR使用計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)創(chuàng)建模擬環(huán)境，即：VR可以在幾秒鐘內(nèi)將用戶從現(xiàn)實(shí)世界中帶出來(lái)并將重新置身于一個(gè)想象的世界。

• 常見設(shè)備有：頭戴式顯示器、手持式控制器等。

• 常見使用場(chǎng)景：游戲、醫(yī)學(xué)、教育等。

定義：VR使用計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)創(chuàng)建模擬環(huán)境，即：VR可以在幾秒鐘內(nèi)將用戶從現(xiàn)實(shí)世界中帶出來(lái)并將重新置身于一個(gè)想象的世界。

常見設(shè)備有：頭戴式顯示器、手持式控制器等。

常見使用場(chǎng)景：游戲、醫(yī)學(xué)、教育等。

AI：Artificial Intelligence（人工智能）

• 定義：AI是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的概念，被定義為“在機(jī)器上模擬人類智能的技術(shù)”，即AI是可以像人類一樣學(xué)習(xí)、思考、理解和行為的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，其編寫方式使得機(jī)器可以在沒有人類幫助的情況下自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)。

• 常見使用場(chǎng)景：自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、醫(yī)療保健等。

定義：AI是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的概念，被定義為“在機(jī)器上模擬人類智能的技術(shù)”，即AI是可以像人類一樣學(xué)習(xí)、思考、理解和行為的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，其編寫方式使得機(jī)器可以在沒有人類幫助的情況下自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)。

常見使用場(chǎng)景：自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、醫(yī)療保健等。

除了上述科技趨勢(shì)，科技和金融的結(jié)合還產(chǎn)生了一個(gè)新型行業(yè) - 金融技術(shù)（FinTech）。FinTech是一種新技術(shù)和創(chuàng)新產(chǎn)物，其目的在于與金融服務(wù)中的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)方法進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)。美國(guó)加州的頭部FinTech公司有：SizeUp、Cashflower、Trizic, Inc.等。

此外，區(qū)塊鏈（Blockchain）也是FinTech的核心技術(shù)之一，區(qū)塊鏈技術(shù)也被稱之為分布式賬本技術(shù)，是一種互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，其特點(diǎn)是去中心化、公開透明，讓每個(gè)人均可參與數(shù)據(jù)庫(kù)記錄。

02

行業(yè)展望

薪資概況

根據(jù)Glassdoor的數(shù)據(jù)，美國(guó)的軟件工程師年薪資在71K至145K美元之間，年均薪資為103K美元。其中，Google的年均薪資達(dá)到124K美元。

受產(chǎn)業(yè)集群的影響，不同地區(qū)的薪資水平也略有差異，例如，美國(guó)加州的薪資會(huì)略高于其他地區(qū)。

• 蘋果公司軟件工程師的崗位年薪可達(dá)150K美金。

• LinkedIn的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師崗位年薪可達(dá)160K美金。

蘋果公司軟件工程師的崗位年薪可達(dá)150K美金。

LinkedIn的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師崗位年薪可達(dá)160K美金。

職業(yè)前景

隨著新型科技的出現(xiàn)，許多崗位出現(xiàn)變化，如：前臺(tái)崗位減少，中后臺(tái)崗位增加；S&T部門傳統(tǒng)的Trader越來(lái)越需要Quantitative Skills，近年來(lái)， Quant Trader（也可稱為Desk Trader/Front office Trader）崗位需求量逐漸增大；

在保險(xiǎn)公司中，Data Scientist和Risk Management的崗位需求量也逐步增加，且越來(lái)越多的保險(xiǎn)公司在招聘時(shí)希望未來(lái)的Actuary可以像Data Scientist一樣編程、寫代碼、操縱數(shù)據(jù)以及使用統(tǒng)計(jì)軟件。

不同崗位，對(duì)技能和背景要求對(duì)比：

軟件工程師（Software Engineer）

• 涉及設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)、測(cè)試和評(píng)估計(jì)算機(jī)軟件。常用Technical Skills：

• Java、Python、C#/.Net、Mean、Ruby等

涉及設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)、測(cè)試和評(píng)估計(jì)算機(jī)軟件。常用Technical Skills：

Java、Python、C#/.Net、Mean、Ruby等

機(jī)器學(xué)習(xí)工程師（Machine Learning Engineer）

• 參與軟件架構(gòu)和設(shè)計(jì)。

• 常用Technical Skills：Python、C ++等

參與軟件架構(gòu)和設(shè)計(jì)。

常用Technical Skills：Python、C ++等

數(shù)據(jù)科學(xué)家（Data Scientist）

• 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜和系統(tǒng)的分析。

• 常用Technical Skills：R/Python、 SQL等

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜和系統(tǒng)的分析。

常用Technical Skills：R/Python、 SQL等

人工智能工程師（AI Engineer）

• 從各種來(lái)源有效地提取數(shù)據(jù)，構(gòu)建和測(cè)試機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并使用嵌入式代碼或API調(diào)用來(lái)部署這些模型以創(chuàng)建AI注入的應(yīng)用程序。

• 常用Technical Skills：Python、Java、Scala等

從各種來(lái)源有效地提取數(shù)據(jù)，構(gòu)建和測(cè)試機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并使用嵌入式代碼或API調(diào)用來(lái)部署這些模型以創(chuàng)建AI注入的應(yīng)用程序。

常用Technical Skills：Python、Java、Scala等

03

招聘要求

雖然Machine Learning、AI等技術(shù)發(fā)展迅猛，但就目前來(lái)看，招聘人數(shù)較多的崗位仍是Software Engineer-軟件工程師。

常見的軟件工程師的招聘要求如下：

教育背景（Education Background）

• 學(xué)歷：本科及以上

• 專業(yè)：軟件（Software）、數(shù)學(xué)（Math）、科學(xué)（Science）

學(xué)歷：本科及以上

專業(yè)：軟件（Software）、數(shù)學(xué)（Math）、科學(xué)（Science）

技術(shù)技能（Technical Skills）

• Java、C++等計(jì)算機(jī)語(yǔ)言

Java、C++等計(jì)算機(jī)語(yǔ)言

軟技能（Soft Skills）

• 分析能力
• 注重細(xì)節(jié)
• 團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力

Tips：科技崗對(duì)候選人的soft skills要求也較高。FLAG等大廠，會(huì)更偏向于招收內(nèi)推渠道的候選人。因此，求職科技行業(yè)，也需要加強(qiáng) networking skill，搭建人脈，獲得內(nèi)推機(jī)會(huì)。

下圖是Google – Software Engineer崗位招聘信息：

從截圖可以看出，求職software engineer，本科是最低學(xué)歷要求，公司會(huì)更傾向招聘研究生學(xué)歷。此外，溝通能力等軟技能也是求職該崗位必不可少的技能。

04

可就職的公司

科技崗位是職能型崗位，只要公司有科技人才需求，就會(huì)招聘相應(yīng)的科技人才?？萍紞徫惠^多的行業(yè)有科技、金融、醫(yī)藥等。常見公司如下：

美國(guó)

• Facebook、LinkedIn、Amazon、Google、Microft、Salesforce、Uber、Tesla、Apple、Airbnb、Twitter、Adobe、PayPal、Goldman Sahcs、J.P. Morgan、CapitalOne等

Facebook、LinkedIn、Amazon、Google、Microft、Salesforce、Uber、Tesla、Apple、Airbnb、Twitter、Adobe、PayPal、Goldman Sahcs、J.P. Morgan、CapitalOne等

中國(guó)

• 阿里巴巴、騰訊、百度、京東、華為、建信金融科技、中銀金融科技等

阿里巴巴、騰訊、百度、京東、華為、建信金融科技、中銀金融科技等

想順利進(jìn)入澳洲Big Name

提前獲取成功案例，掌握求職先機(jī)

回復(fù)暗號(hào)【澳洲求職】

即可預(yù)約導(dǎo)師1V1制定求職提升計(jì)劃

截止2023年9月

DBC職夢(mèng)學(xué)員斬獲offer數(shù)量突破10312張！

在2024招聘季DBC職夢(mèng)學(xué)員共計(jì)拿到227張名企offer！

DBC職夢(mèng)將繼續(xù)秉承“成就留學(xué)生職場(chǎng)精英夢(mèng)”的初衷

幫助更多留學(xué)生實(shí)現(xiàn)【職】業(yè)【夢(mèng)】想！

DBC職夢(mèng)受德勤嚴(yán)格審計(jì)，所有的數(shù)據(jù)都真實(shí)可查；

「求真務(wù)實(shí)」是我們整個(gè)企業(yè)一直踐行的價(jià)值觀，我們堅(jiān)持1張1張的積累，杜絕任何環(huán)節(jié)的虛假增長(zhǎng)。